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面向开发者的无审查 API

https://api.claudetoken.cc/v1无审查

Claude Token:API 快速入门指南

将您的现有客户端代码连接到尊重合法成人内容且无需更改 SDK 集成的无审查 LLM API。

认证与基础 URL 设置

通过仪表板生成密钥,并将您的 SDK 指向指定端点。基础 URL 为 HTTPS://api.claudetoken.cc/v1,它将替换配置中的标准 OpenAI 代理地址。这一项更改即可将所有请求路由至我们的无审查推理引擎,同时保持与 OpenAI 兼容客户端的完全兼容。

  • 前往密钥生成页面,选择使用 Google 登录或使用电子邮件和密码登录。
  • 立即复制生成的 API 密钥,因为它只显示一次。
  • 设置环境变量或配置对象以指向新的基础 URL。
curl https://api.claudetoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the total token usage for this prompt"}]
  }'

发送你的第一次聊天补全请求

发送标准聊天补全负载以从模型接收无过滤回复。使用模型标识符 uncensored 确保您访问的是专用的 uncensored 权重,而非标准代理。此请求结构模仿标准的 OpenAI 端点,允许您在无需重写应用逻辑的情况下更换提供商。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetoken.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

响应将在 choices 数组中包含生成的文本。您可以通过询问标准模型可能会拒绝的成人或争议性话题来立即验证其无审查性质。

配置 temperature、top_p 和 seeds

使用标准采样参数控制 uncensored 模型的创造性和可复现性。调整 temperature 值以影响随机性,而 top_p 限制核采样阈值。设置 seed 可确保相同输入产生相同输出,这对于调试或可复现的内容生成至关重要。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetoken.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

这些参数的作用与 OpenAI API 完全相同。您可以通过降低温度以获得确定性响应,或提高温度以生成更具创造性、约束更少的文本来微调输出风格。

启用 JSON 模式和函数调用

为了便于程序化使用,请通过启用 JSON 模式或定义用于函数调用的工具来构建您的 API 交互。将 response_format 设置为 json_object 以强制模型进入严格的 JSON 输出,这对于在您的应用程序中解析数据非常理想。您还可以在请求中定义函数模式,以允许模型执行特定操作。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

此功能允许您将无审查 LLM 集成到自动化工作流中,无需担心格式错误。模型遵循提供的模式,确保下游流程的数据提取可靠。

处理流式响应和使用情况

启用流式传输以通过服务器发送事件 (SSE) 实时接收令牌。此方法降低了感知延迟,并允许您实时显示 uncensored 输出。流的最后一个数据块包含令牌使用统计信息,然后从您的预付费余额中扣除。

非因内容过滤器导致的错误和拒绝不消耗令牌,但适用标准速率限制。这种方法确保您只为实际的推理工作付费,避免在连接失败时浪费。

了解速率限制与上下文窗口

监控您的请求量以应对严格的限制:每个密钥每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。上下文窗口支持提示和补全合计最多 100,000 个 token,每次请求的最大输出长度为 16,000 个 token。如果您未指定 max_tokens,默认输出限制为 2,048 个 token。

429 错误表示您已达到速率限制,而 401 错误通常表示您的 API 密钥无效或已过期。确保您的预充值余额处于活跃状态以避免 402 错误,该错误表示推理请求资金不足。

常见问题

Claude Token API 兼容 OpenAI 吗?

是的,它是一个 openai 兼容的 API,使用相同的端点和请求结构。您只需将 base_url 更改为我们的端点并更新 API 密钥,即可使用官方 OpenAI SDK。

我如何修复 401 身份验证错误?

401 错误通常表示您的 API 密钥缺失、无效或已过期。如果您丢失了密钥,请从仪表板重新生成一个,或者确保在客户端配置中发送了正确的 base URL。

如果我触及速率限制会怎样?

您将收到 429 错误,表示您已超出每分钟 300 次请求的限制。短暂等待后再重试,或者如果您可以访问多个 API 密钥,请将请求分发到多个密钥。

获取您的 API 密钥

注册,获取你的密钥,并更新端点 URL。这就是你需要做的全部。

获取 API 密钥