Token Claude: panduan permulaan pantas API

Pengesahan dan penetapan url asas

Mula dengan menjana kunci melalui papan pemuka dan arahkan SDK anda ke hujung yang ditetapkan. URL asas ialah HTTPS://api.claudetoken.cc/v1, yang menggantikan alamat proksi OpenAI standard dalam konfigurasi anda. Perubahan tunggal ini mengarahkan semua permintaan melalui enjin inferensi tanpa sensor kami sambil mengekalkan keserasian penuh dengan klien serasi OpenAI.

• Pergi ke halaman penjanaan kunci dan pilih Teruskan dengan Google atau gunakan e-mel dan kata laluan.
• Salin kunci API yang terhasil serta-merta, kerana ia hanya ditunjukkan sekali.
• Tetapkan pembolehubah persekitaran atau objek konfigurasi untuk menunjuk ke URL asas baharu.

Copycurl https://api.claudetoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the total token usage for this prompt"}]
  }'

Menghantar permintaan penyiapan sembang pertama anda

Payload penyelesaian chat standard untuk menerima respons uncensored dari model. Gunakan pengenal model uncensored untuk memastikan anda mencapai berat uncensored yang khusus daripada proksi standard. Struktur permintaan ini mencerminkan endpoint OpenAI standard, membolehkan anda menukar penyedia tanpa menulis semula logik aplikasi anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetoken.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons akan mengandungi teks yang dijana dalam pilihan array. Anda boleh mengesahkan sifat tanpa sensor serta-merta dengan meminta topik dewasa atau kontroversi yang mungkin ditolak oleh model piawai.

Mengkonfigurasi suhu, top_p, dan benih

Kawal kreativiti dan kebolehan diulang model tanpa sensor menggunakan parameter pensampelan standard. Laraskan nilai suhu untuk mempengaruhi rawak, manakala top_p mengehadkan ambang pensampelan nukleus. Menetapkan benih memastikan bahawa input yang sama menghasilkan output yang sama, yang sangat penting untuk menyahpepijat atau penjanaan kandungan yang boleh diulang.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetoken.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parameter ini berfungsi tepat seperti dalam API OpenAI. Anda boleh menala gaya output dengan menurunkan suhu untuk respons deterministik atau meningkatkannya untuk penjanaan teks yang lebih kreatif dan kurang terikat.

Membolehkan mod JSON dan panggilan fungsi

Struktur interaksi API anda untuk kegunaan programatik dengan mengaktifkan mod JSON atau mentakrifkan alat untuk panggilan fungsi. Tetapkan response_format kepada json_object untuk memaksa model ke output JSON yang ketat, yang sangat sesuai untuk menguraikan data dalam aplikasi anda. Anda juga boleh mentakrifkan skema fungsi dalam permintaan anda untuk membolehkan model melaksanakan tindakan tertentu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Keupayaan ini membolehkan anda mengintegrasikan LLM tanpa sensor ke dalam aliran kerja automatik tanpa risau tentang ralat format. Model mematuhi skema yang disediakan, memastikan pengeluaran data yang boleh dipercayai untuk proses hiliran anda.

Mengendalikan respons aliran dan penggunaan

Aktifkan penstriman untuk menerima token secara masa nyata melalui Peristiwa Dihantar Pelayan (SSE). Kaedah ini mengurangkan latensi yang dirasakan dan membolehkan anda memaparkan output tanpa sensor sejajar dengan penjanaan. Segmen akhir aliran mengandungi statistik penggunaan token, yang kemudian ditolak daripada kredit pra-dibayar anda.

Ralat dan penolakan yang bukan disebabkan oleh penapis kandungan tidak menggunakan token, tetapi had kadar standard terpakai. Pendekatan ini memastikan anda hanya membayar untuk kerja inferens sebenar, mengelakkan pembaziran pada sambungan yang gagal.

Memahami had kadar dan context window

Pantau isipadu permintaan anda terhadap had ketat 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak setiap kunci. Tetingkap konteks menyokong sehingga 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian, dengan panjang output maksimum 16,000 token setiap permintaan. Jika anda tidak menentukan max_tokens, had output lalai ialah 2,048 token.

Kesilapan 429 menunjukkan bahawa anda telah melebihi had kadar, manakala kesilapan 401 biasanya bermaksud kunci API anda tidak sah atau telah luput. Pastikan kredit prabayar anda aktif untuk mengelakkan kesilapan 402, yang menandakan dana yang tidak mencukupi untuk permintaan inferens.