cs ▾

Nekorigované API pro vývojáře

https://api.claudetoken.cc/v1neomezený

Cena tokenů Claude: rychlý start s API

Připojte svůj stávající klientský kód k API LLM bez omezení, které respektuje legální obsah pro dospělé, aniž byste museli měnit integrace SDK.

Nastavení základní URL ověření

Začněte vygenerováním klíče přes ovládací panel a směrováním vašeho SDK na určený endpoint. Základní URL je HTTPS://api.claudetoken.cc/v1, které nahrazuje standardní adresu proxy OpenAI ve vaší konfiguraci. Tato jediná změna směruje všechny požadavky přes náš nekenzurovaný vyhodnocovací engine při zachování plné kompatibility s klienty kompatibilními s OpenAI.

  • Přejděte na stránku generování klíčů a vyberte Pokračovat s Google nebo použijte e-mail a heslo.
  • Zkopírujte výsledný API klíč ihned, protože se zobrazí pouze jednou.
  • Nastavte proměnnou prostředí nebo konfigurační objekt tak, aby ukazoval na novou základní URL.
curl https://api.claudetoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate the total token usage for this prompt"}]
  }'

Odeslání vašeho prvního požadavku na dokončení chatu

Standardní payload pro dokončení chatu pro získání neomezené odpovědi od modelu. Použijte identifikátor modelu uncensored, abyste se ujistili, že oslovujete vyhrazené váhy bez omezení, nikoli standardní proxy. Tato struktura požadku odpovídá standardním koncovým bodům OpenAI, což vám umožňuje vyměnit dodavatele bez přepisování logiky aplikace.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudetoken.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Odpověď bude obsahovat vygenerovaný text v poli choices. Nemoderní povahu můžete okamžitě ověřit požadavkem na adult nebo kontroverzní témata, která by standardní modely mohly odmítnout.

Konfigurace teploty, top_p a seedů

Ovládejte kreativitu a reprodukovatelnost uncensored modelu pomocí standardních sampling parametrů. Upravte hodnotu temperature ovlivnit náhodnost, zatímco top_p omezuje prahovou hodnotu nucleus sampling. Nastavení seed zajišťuje, že identické vstupy produkují identické výstupy, což je kritické pro ladění nebo generování reprodukovatelného obsahu.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudetoken.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tyto parametry fungují přesně tak, jako v API OpenAI. Můžete jemně doladit styl výstupu snížením teploty pro deterministické odpovědi nebo jejím zvýšením pro kreativnější, méně omezené generování textu.

Povolování režimu JSON a volání funkcí

Strukturujte své interakce s API pro programové použití povolením režimu JSON nebo definováním nástrojů pro volání funkcí. Nastavte response_format na json_object, abyste donutili model k přísnému výstupu JSON, což je ideální pro parsování dat ve vašich aplikacích. Můžete také definovat schémata funkcí ve svém požadavku, abyste umožnili modelu vykonávat konkrétní akce.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tato schopnost vám umožňuje integrovat LLM bez cenzury do automatizovaných pracovních postupů bez obav z chyb formátování. Model se řídí poskytnutou schématem, což zajišťuje spolehlivé extrahování dat pro vaše další procesy.

Zvládání streamovaných odpovědí a využití

Povolte streamování pro příjem tokenů v reálném čase prostřednictvím Server-Sent Events (SSE). Tato metoda snižuje vnímanou latenci a umožňuje vám zobrazovat výstup bez omezení, jak se generuje. Poslední fragment streamu obsahuje statistiky využití tokenů, které jsou následně odečteny z vašich předplacených kreditů.

Chyby a odmítnutí, která nejsou způsobena filtry obsahu, nespotřebovávají tokeny, ale platí standardní limity rychlosti. Tento přístup zajišťuje, že platíte pouze za skutečnou inferenční práci a vyhýbáte se plýtvání na selhaná připojení.

Chápání limitů rychlosti a kontextových oken

Sledujte objem požadavků vůči přísným limitům 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků na klíč. Okno kontextu podporuje až 100 000 tokenů pro kombinaci promptu a dokončení s maximální délkou výstupu 16 000 tokenů na požadavek. Pokud nezadáte max_tokens, výchozí limit výstupu je 2 048 tokenů.

Chyba 429 signalizuje překročení limitu rychlosti, zatímco chyba 401 obvykle znamená, že váš API klíč je neplatný nebo expiroval. Ujistěte se, že vaše předplacené kredity jsou aktivní, abyste předešli chybě 402, která znamená nedostatek prostředků pro požadavek na inference.

Často kladené otázky

Je token API Claude kompatibilní s OpenAI?

Ano, je to API kompatibilní s openai, které používá stejné endpointy a struktury požadavků. Můžete použít oficiální SDK OpenAI pouhou změnou base_url na náš endpoint a aktualizací vašeho API klíče.

Jak opravit chybu autentizace 401?

Chyba 401 obvykle znamená, že chybí váš klíč API, je neplatný nebo expiroval. Pokud jste jej ztratili, vygenerujte nový z ovládacího panelu nebo se ujistěte, že ve konfiguraci klienta odesíláte správnou základní URL.

Co se stane, pokud narazím na limit rychlosti?

Obdržíte chybu 429 signalizující překročení limitu 300 požadavků za minutu. Před opakováním počkejte chvíli, nebo rozložte své požadavky mezi více klíčů API, pokud k nim máte přístup.

Získejte svůj API klíč

Zaregistrujte se, získejte klíč a aktualizujte URL endpointu. To je vše, co musíte nakonfigurovat.

Získat API klíč